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diciembre 17, 2024
PAÍS TECNOLOGÍA

6 tendencias tecnológicas que impactarán tanto a usuarios como a organizaciones en 2025

* Akamai ha compartido sus pronósticos sobre las tendencias tecnológicas que dominarán el
panorama en 2025. Entre ellas se destacan la Inteligencia Artificial (IA), la infraestructura en la
nube, la ciberseguridad, los modelos de lenguaje y la criptografía poscuántica.

A continuación 6 importantes tendencias para el próximo año

1. Agentes de IA redefinen la Web: Los agentes de IA transformarán la forma en que interactuamos
con la Web, permitiendo que tareas como programar citas, comprar productos o pagar facturas se
realicen automáticamente, lo que reducirá nuestra dependencia de las pantallas. Los chatbots
evolucionarán para realizar tareas de bajo riesgo de manera más eficiente. Por ejemplo, el chatbot
de su proveedor de atención médica que hoy puede decirle cómo navegar por las pantallas y los
menús para programar una cita pronto lo hará por usted, ofreciéndole algunos horarios de citas
disponibles.

2. Las ciber amenazas electorales se generalizan: Tras el impacto de la IA en las elecciones de
2024, en 2025 se generalizarán las ciber amenazas como deepfakes, estafas dirigidas e ingeniería
social, accesibles incluso para ciberdelincuentes comunes. Las herramientas para crear
falsificaciones convincentes en todas estas interacciones ya están o pronto estarán disponibles para
los delincuentes que las usarán para estafarlo o revelar información valiosa.

3. La infraestructura de nube existente está bajo presión y 2025 será el año en que las grietas
se conviertan en fallas. Las crecientes demandas informáticas de tecnologías como la
computación espacial, los agentes de IA y la infraestructura urbana inteligente requerirán una
revisión significativa de nuestra infraestructura de nube existente. El modelo centralizado actual,
diseñado para la Internet de principios de la década de 2000, no podrá soportar la escala, los
requisitos de latencia y las demandas de datos de estas nuevas tecnologías. Para dar cabida al
rápido crecimiento y la evolución del panorama digital, necesitaremos invertir en una
infraestructura de nube altamente distribuida. Esto implicará implementar puntos de computación
potentes más cerca de los usuarios y dispositivos, lo que permitirá interacciones en tiempo real,
aplicaciones de baja latencia y la capacidad de manejar cantidades masivas de datos. Si no
adaptamos nuestra infraestructura, limitaremos el potencial de estas tecnologías emergentes y
obstaculizaremos la innovación en diversas industrias.

4. 2025 será el año en que la criptografía poscuántica se generalice: La criptografía poscuántica
(PQC) garantiza la seguridad frente a posibles ataques de los ordenadores cuánticos. Esta
criptografía protege la información ante vulnerabilidades que podrían surgir con el avance de la
computación cuántica la cual es capaz de efectuar cálculos a velocidades muy superiores a las de
los ordenadores comunes. En 2024 recibimos los estándares de cifrado poscuántico largamente
esperados y 2025 será el año de la preparación cuántica para la mayoría de los CIO y CISO. De
igual manera, las organizaciones deben comenzar a prepararse para el día .

5. Los riesgos de seguridad de LLM se vuelven tangibles: Los modelos lingüísticos (LLM) son
sistemas de inteligencia artificial que comprenden y generan lenguaje humano de manera
coherente. Si bien ya hemos visto divulgaciones públicas de algunas de las fallas explotables en
LLM, la tasa y la gravedad de estas comenzarán a aumentar. LLM representa una enorme
superficie de ataque que los actores maliciosos pueden explotar, por lo que las empresas
comenzarán a cuestionar sus planes LLM.

6. Los modelos de lenguaje pequeño se roban la escena: Los modelos lingüísticos pequeños (SLM)
son versiones más compactas de inteligencia artificial creadas para procesar y generar lenguaje
natural de forma eficiente, utilizando pocos recursos computacionales. Éstos brindan información
personalizada y llevan a cabo tareas concretas sin requerir infraestructuras complejas. Los modelos
de lenguaje pequeño (SLM) están preparados para volverse extremadamente populares dentro de
las empresas en 2025. Su capacidad para proporcionar información personalizada, reducir la
dependencia de GPU de primera línea y optimizar el rendimiento los convertirá en una opción
atractiva para las empresas que buscan mejorar sus productos y servicios. Además, el creciente
énfasis en la privacidad de los datos impulsará a las empresas a adoptar SLM que sean más fáciles
de implementar en las instalaciones y más fáciles de proteger. Asimismo, el diseño modular y la
escalabilidad de los SLM permitirán a las empresas adaptarlos a sus necesidades específicas y
requisitos cambiantes.

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