Para usar la inteligencia artificial lo primero es invertir en la formación del equipo humano

Sin importar cuál es su cargo en la empresa cada miembro debe comprender que es lo que se desea con las soluciones aplicadas señaló el profesor Luis Fernando Gutiérrez.

Las empresas que hace unos años empezaron con su transformación digital han logrado mejorar su competitividad en promedios hasta en un 30 por ciento, advirtió el profesor Luis Fernando Gutiérrez García experto en Tecnología e Innovación.

El diálogo con Gestión Solidaria el PhD en Creatividad Computacional señaló que es vital para las empresas asumir dentro de sus procesos la utilización de la inteligencia artificial y así lo demuestran las estadísticas de aquellas que en los últimos cinco años han asumido el reto de la transformación digital.

“Desde aprendizaje de máquina o Machine Learning artificial, procesamiento de lenguaje, natural, temas generativos y otros modelos computacionales que ya se han
aplicados a las empresas están viendo su retornos de inversión. ¿Dónde está el impacto que esas compañías tienen hoy?. Ya están haciendo más de lo que ellos hacían en los últimos cinco años, seguramente teniendo una reducción de costos superior al 30%. Entonces las empresas que no entren en esa línea, obviamente van a dejar de ser
competitivas”, dijo.

Las empresas que hace unos años empezaron con su transformación digital han logrado mejorar su competitividad en promedios hasta en un 30 por ciento, advirtió el profesor Luis Fernando Gutiérrez García experto en Tecnología e Innovación.

El diálogo con Gestión Solidaria el PhD en Creatividad Computacional señaló que es vital para las empresas asumir dentro de sus procesos la utilización de la inteligencia artificial y así lo demuestran las estadísticas de aquellas que en los últimos cinco años han asumido el reto de la transformación digital.

“Desde aprendizaje de máquina o Machine Learning artificial, procesamiento de lenguaje, natural, temas generativos y otros modelos computacionales que ya se han
aplicados a las empresas están viendo su retornos de inversión. ¿Dónde está el impacto que esas compañías tienen hoy?. Ya están haciendo más de lo que ellos hacían en los últimos cinco años, seguramente teniendo una reducción de costos superior al 30%, entonces las empresas que no entren en esa línea, obviamente van a dejar de ser
competitivas”, dijo.

A la reducción en costos, el aumento de la eficiencia en sus procesos internos y el desarrollo de nuevas ventajas competitivas se sumará la integración de equipos humanos más especializados en el manejo de este tipo de tecnologías, que necesitarán programas permanentes de formación, explicó Gutiérrez.

Grandes volúmenes de información
Mientras muchos destacan los rasgos simpáticos de la inteligencia artificial aplicados a sectores como la animación, la publicidad, el mercadeo y la creación de contenidos, otros se enfocan en la capacidad de la inteligencia artificial para el manejo y minería de datos. El experto en modelos de predicción destacó la capacidad de la Inteligencia
Artificial, pues las máquinas obviamente nos sobrepasan a nosotros como humanos en el análisis de datos, de patrones, además nunca se cansan “cuando uno ya tiene
problemas de escala con un grado de complejidad importante obviamente la Inteligencia artificial tiene más beneficios”, dijo.

“Hay muchas tareas que son automatizables, muy repetitivas y que son las candidatas ideales para ser implementadas con técnicas de Inteligencia artificial.
Por ejemplo: gestión documental; procesos en los que una persona tenía que abrir un PDF; leer una columna sacarla; procesar; ingresarla en otro sistema; y hacer un flujo de datos típico. Tareas que hoy en día podrán ser automatizadas con la Inteligencia artificial a una velocidad increíblemente, más rápida, muy seguramente reduciendo al
máximo los errores humanos”, dijo.

Los costos
Luis Fernando Gutiérrez señaló que lo primero es arrancar con la capacitación del recursos humano, porque obviamente toda la fuerza laboral debe estar al tanto de ese tipo de tecnología, estén o no relacionados con las áreas DTI. Porque al final todas las áreas de una compañía van a tener impacto con ese tipo de tecnologías. Los modelos de madurez dependerán si la empresa tiene recursos humano preparado o no. Por eso es fundamental empezar a trabajar “Está demostrado que el retorno de la inversión en la implementación de tecnología es lenta, pero lo que es indiscutible, es que si no se hace este tipo de inversiones, alcanzar a los competidores se hace mucho más costoso. En una economía como la nuestra donde muchos de esos servicios se deben pagar en dólares es un poco más costoso su implementación, pero es importante y que quede claro que es peor, no hacer esas inversiones en ese momento” dijo el docente universitario.

El experto en Modelos de Predicción señaló que lo primero que hace una organización es comprar algunas de esas aplicaciones o software e iniciar un proceso de integración con una API, “interfaz de programación de aplicaciones”. para que un sistema de cómputo o de software pueda comenzar a extender sus funcionalidades,
obviamente, es ir formando una caja de herramientas, o como pasó en la transformación digital en esa línea, insistió. y todo el Boom del Software. Sin embargo, podremos comprar más de una API y vamos a comenzar a mejorar nuestros procesos, la gran mayoría de empresas alcanzarán esas funciones en un corto plazo. Pero al final, si no deciden comenzar a hacer investigación y desarrollo, a hacer Innovación alrededor de estas tecnologías, tampoco van a lograr una ventaja competitiva, porque esas mismas aplicaciones, esas mismas APIS, ese mismo software, como servicio, va a estar disponible para todos los competidores. Entonces se va a volver un tema de costo, de velocidad. Al final adquirir programas por separado no es la estrategia duradera”, dijo.

Entre tanto sobre los prompts, que son las órdenes que se le dan a los modelos de la inteligencia artificial están enfocados principalmente a los modelos grandes, que son los que necesitan aprender a seguir instrucciones. Requieren de un conocimiento un poco más más técnico para poder guiarlos. En principio lo que hoy en día está ofreciendo OpenAi, ChatGPT, Bard, IBM, SAS, Datarobot, Microsoft y Google o digamos las grandes compañías tecnológicas  son modelos que buscan hacerlo fácil. Se podría decir que son la punta del iceberg. Nuevamente, cuando todos tengamos esa capacidad se perderá la ventaja competitiva de la empresa.

Entonces debemos seguir buscando diferenciales y eso al final, nos va a llevar es a comenzar a recolectar más datos; comenzar a entrenar nuestros propios modelos para
que justamente podamos trabajar en el tema de la innovación, que es tan importante y poder sacar más ventajas competitivas, ejemplos simples: si yo opero con papeles y hago gestión documental que puedo entrar integrando una Api, que es de un tercero que me ayuda a hacer la extracción de información de estos documentos, pero al final
yo voy a necesitar un backbone tecnológico (columna vertebral), importante para poder automatizar el resto de mis procesos. Desde enviar un correo, integrarse con un
WhatsApp, mandar un mensaje de texto. En ese sentido la formación de los miembros de la empresa y de quienes deben tomar algunas decisiones en esos eslabones deben tener la suficiente formación en el tema. Entonces al final no serán solo las API, no es solamente la Inteligencia artificial, al final es un ecosistema integral”,
concluyó.